lru_cache
次のコードを実行したときの出力として、正しいものを1つ選べ。
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
return n if n < 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib(10)
print(fib.cache_info().hits, fib.cache_info().misses)- A
0 11 - B
9 11 - C
8 9 - D
8 11
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正解：D
lru_cache は、関数の結果をキャッシュする。cache_info() で、ヒット数（hits）とミス数（misses）を確認できる。再帰の指数関数的な計算を、線形にできる。
| 順 | 実行する行 | 実行後の変数 |
|---|---|---|
| 1 | `from functools import lru_cache` | — |
| 2 | `@lru_cache(maxsize=None)` | — |
| 3 | `def fib(n):` | — |
| 4 | `@lru_cache(maxsize=None)` | — |
| 5 | `def fib(n):` | — |
| 6 | `fib(10)` | — |
| 7 | └ `return n if n < 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)`（11回） | n = 0 |
| 8 | `print(fib.cache_info().hits, fib.cache_info()…` | — |
| 結果 | 実際の出力 | 8 11 |
- A
誤り。再帰の途中でキャッシュが使われる。
- B
誤り。ヒット数は 8。
- C
誤り。キャッシュにない呼び出しは 11 回。
- D
正しい。計算が必要な値は 11 個（0〜10）で、それ以外の 8 回の呼び出しはキャッシュから返る。
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